Per chi guida operations, innovazione o compliance
Partiamo da un processo in cui oggi si perde tempo o si sbaglia. Costruiamo gli agenti AI che lo portano avanti, collegati ai sistemi che usi già, in cloud o sui tuoi server. Sulle decisioni che contano l'ultima parola resta a una persona, e ogni passaggio viene registrato.
In un'azienda industriale le persone fanno domande su normative, documenti HSE, sicurezza e operations come le farebbero a un collega, e ognuno riceve risposte solo dai documenti che può vedere.
Leggi il caso: domande in italiano su migliaia di documentiFornitori e referenti rispondono a un agente AI quando hanno tempo, senza creare un account. L'agente chiede i chiarimenti che servono, e chi fa l'audit riceve le risposte già ordinate.
Leggi il caso: un agente al posto delle interviste di auditUn assistente che risponde bene su dieci documenti puliti convince in un pomeriggio. Poi incontra l'ERP, i permessi di chi può vedere cosa, le eccezioni che nessuno aveva scritto, e prima o poi un revisore che chiede chi ha deciso, e su quali dati. È lì che comincia il lavoro vero, e il modello ne è solo una piccola parte.
Hai un processo che regge perché qualcuno ricopia i dati da un sistema all'altro. Funziona, finché quella persona non va in ferie.
Hai già provato l'AI, e in riunione è piaciuta a tutti. Poi nessuno l'ha collegata ai sistemi veri, e in produzione non è mai arrivata.
Ti chiedono il via libera su un progetto AI, ma vuoi sapere chi approva le decisioni e dove resta scritto. Senza risposta, non lo dai.
Ogni passo si chiude con qualcosa che puoi provare prima di decidere il successivo. Se a un certo punto si vede che non conviene andare avanti, ci fermiamo lì.
Scegliamo insieme un solo processo e guardiamo i dati su cui si regge oggi, così come sono.
Lo mettiamo in mano a poche persone, con dati veri, e confrontiamo il risultato con il modo in cui lavorano oggi.
Colleghiamo il pilota all'ERP, al MES, al CRM o ai gestionali che usi già, con gli stessi permessi delle persone. Nessuno deve inserire i dati due volte o tenere un archivio a parte.
Il sistema va in produzione solo quando le regole su approvazioni, registro e spese sono scritte e provate.
Lo stesso sistema può girare sul cloud che usi già o su macchine tue, e quando i dati non devono uscire dall'azienda, anche i modelli girano lì. Quale strada prendere lo decidiamo insieme, in base ai dati che tratti, ai costi e alle regole del tuo settore. In ogni caso i tuoi dati non servono ad addestrare i modelli di altri.
Valgono per ogni agente che mettiamo al lavoro, e il sistema va in produzione solo quando sono state provate.
Sulle decisioni che pesano l'agente propone e una persona approva; dove mettere la soglia lo decidi tu.
Ogni passaggio resta scritto: che dati ha letto, che cosa ha proposto, chi ha approvato.
Ogni agente vede solo quello che può vedere la persona per cui lavora.
Prima del rilascio fissiamo un tetto a quanto si spende per i modelli.
Anche chi usa sistemi di AI, senza averli sviluppati, ha obblighi propri, e per i sistemi ad alto rischio scattano dal 2 dicembre 2027. Progettiamo il sistema in modo che tu possa dimostrare di rispettarli.
Cosa chiede l'AI Act a chi usa l'AISono le domande che ci fanno più spesso prima di partire. Molte altre risposte sono nelle domande frequenti.
No. Il sistema si collega a quelli che hai, attraverso le loro API o gli scambi di dati che già fanno. Se un sistema non permette di collegarsi, te lo diciamo nel primo passo, prima di spendere.
Solo se lo decidi tu. Si possono usare modelli in cloud che non si addestrano sui tuoi dati, oppure modelli che girano sui tuoi server.
Un primo progetto, un pilota o un MVP, parte da 15.000 €; una piattaforma completa da 50.000 €. Il prezzo si fissa prima di iniziare, sul perimetro deciso insieme.
Le decisioni che pesano le approva una persona, e il registro dice chi l'ha fatto, quando e su quali dati. Se qualcosa va storto, si risale a dove è successo e lo si corregge.
Tuo. La proprietà e i diritti di sfruttamento economico passano a te milestone per milestone, su tecnologie standard: se un giorno vuoi cambiare fornitore, puoi farlo.
Sì. Questa pagina è un'offerta di Volcanic Minds S.r.l., la software house di Torino: stesso team, stessi contratti, stesso modulo di contatto.
Bastano poche righe: che cosa fa il processo oggi, dove si inceppa, quali sistemi tocca. Ti risponde chi lo costruirebbe, entro un giorno lavorativo.
Parliamo del tuo processo